為提升國內圖書館同道對New RDA國際發展趨勢之專業知能，國家圖書館於本（111）年9月23日上午以 Webex 視訊會議方式舉辦 「邁向語意網的編目實務課程-New RDA資訊組織專題講座」， 近 300 位同道線上學習。

講座活動由國家圖書館翁誌聰副館長主持，邀請紐約大學圖書館知識檢索與資源管理服務部門主管周小玲老師 （並任 RDA 指導委員會（RSC）推廣社群參與專員、2022年10月將接任美國合作編目計畫政策委員會（PCC Policy Committee）主席）主講「RDA Updates」; 及普林斯頓大學圖書館詮釋資料與組織營運主管徐蕙芬老師（曾任天普大學、新澤西學院、紐約市立大學、布朗大學等多所大學院校圖書館之資源描述或技術服務部門主管） 主講「New RDA : What and Why」。

Share-VDE (SVDE)是一項圖書館驅動的啟始（library-driven initiative）計劃，可將圖書館社群的書目目錄和權威檔案匯集在 基於鏈結資料共享之探索環境中。SVDE不僅將其範圍擴大到包括來自藝術和音樂領域的30幾個更廣泛社群機構，並且從而建立了「共享家族」（Share Family）。

2021年9月，新版Share-VDE 2.0（https://svde.org）上線，為具有增強的實體探索入口及鏈結資料管理系統。先前版本的Share-VDE（https://share-vde.org/）將與Share-VDE 2.0 並行運作，直到完成新系統上圖書館資料的遷移。

SVDE的運作係以進階的檢索界面（advanced discovery interface）利用鏈結資料的潛力來提供容易且直觀的使用者體驗（easy and intuitive user experience），以為圖書館顧客提供範圍更廣、更詳細的檢索結果。

參與機構的圖書館目錄使用BIBFRAME詞彙和其他本體，在通過實體識別、協調和來自外部來源的資料豐富化過程，從 MARC 轉換為資源描述框架（RDF），以形成實體群集（clusters），例如個人、作品等。再將這些資料在SVDE平台上發布為鏈結資料，且編譯可用RDF檢索的公共知識庫群集（a common knowledge base of clusters），並對整個SVDE社群開放。

群集知識庫的名稱為 Sapientia，採用語義網模型，同時允許參與的圖書館獨立持續處理自己的資料。該群集知識庫除了包含在 SVDE 資料庫中之外，每個圖書館都會單獨收到轉換為鏈結資料的原始紀錄，並可根據各館要求無限制重複利用。

SVDE鏈結資料管理系統及實體探索平台（Share-VDE linked data management system and entity discovery platform），係由 義大利商 Casalini Libri 及@Cult提供及開發。Casalini Libri 為國際書目機構和合作編目計畫成員， @Cult 則為文化遺產產業提供 ILS、 探索工具和語義網解決方案的供應商。

更新 國家圖書館學位論文學校及系所（新增8校；修改7校）

Metadata creation is the process of recording metadata, that is data essential to the identification and retrieval of any type of resource, including bibliographic resources. Metadata capable of identifying characteristics of an entity have always existed. However, the triggering event that has rewritten and enhanced their value is the digital revolution. Cataloging is configured as an action of creating metadata. While cataloging produces a catalog, that is a list of records relating to various types of resources, ordered and searchable, according to a defined criterion, the metadata process produces the metadata of the resources.

Our research explores how linked data sources and non-library metadata can support open-ended discovery of library resources. We also consider which experimental methods are best suited to the improvement of library catalog systems. We provide an overview of the questions driving our discovery experiments with linked data, a summary of some of our usability findings, as well as our design and implementation approach. In addition, we situate the discussion of our work within the larger framework of library cataloging and curation practices.